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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Ling 3.0 Flash (high)

DeepSeek V4.1 Flash 1017 führt beim Durchschnittsscore mit 5.8 vs 5.8. Ling 3.0 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.021 vs $0.055. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist schneller mit 3.46s vs 13.08s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 60.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#296
Gesamte Ausgabe-Token
16,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.46s
Gesamtkosten
$0.055
Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
275,014
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.08s
Gesamtkosten
$0.021
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und antwortet etwa 3.8x schneller als Ling 3.0 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Veröffentlichung: 2026-10-18 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Veröffentlichung: 2026-07-24
Punktzahl 5.8 5.8
Rang #296 #299
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 9.7 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 60.9%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.678 0.000
Gesamtkosten $0.055 $0.021
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.021 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.063 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.005 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 293,927 132,044
Ausgabe-Token 16,806 92,135
Denk-Token 0 207,321
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.46s 13.08s
Antwortzeit (Maximum) 43.95s 75.27s
Antwortzeit (Gesamt) 79.48s 287.79s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) 124B insgesamt (5.1B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.1s
Token
2,012 tok

#299 Ling 3.0 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
30.7s
Token
10,576 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152

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