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Claude Sonnet 5 vs GLM 5.3 FlashX (low)

GLM 5.3 FlashX (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.0 vs 5.9. GLM 5.3 FlashX (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.157 vs $1.095. Claude Sonnet 5 ist schneller mit 8.60s vs 9.69s, mit Erfolgsraten von 40.6% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#334
Gesamte Ausgabe-Token
30,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.60s
Gesamtkosten
$1.095
Rang
#326
Gesamte Ausgabe-Token
43,203
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.69s
Gesamtkosten
$0.157
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.0) und kostet etwa 7.0x weniger als Claude Sonnet 5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 none Veröffentlichung: 2026-06-30 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 5.9 6.0
Rang #334 #326
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.4 6.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 40.6% 63.8%
Instabile Tests 5 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 15.642 1.423
Gesamtkosten $1.095 $0.157
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 393,560 277,028
Ausgabe-Token 30,466 11,965
Denk-Token 311 31,238
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.60s 9.69s
Antwortzeit (Maximum) 64.73s 77.99s
Antwortzeit (Gesamt) 197.73s 222.83s
Parameter ~1T insgesamt (~100B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#334 Claude Sonnet 5

none
Kosten
$0.061
Zeit
53.7s
Token
6,172 tok

#326 GLM 5.3 FlashX

low
Kosten
$0.002
Zeit
8.4s
Token
1,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Sonnet 5 4.6 7.9 22.2% 1 3.67s 10,590 1,864 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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