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MiMo-V2.6-Pro vs GLM 5.3 FlashX (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.0 vs 6.0 praktisch gleichauf. GLM 5.3 FlashX (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.157 vs $0.193. MiMo-V2.6-Pro ist schneller mit 9.66s vs 9.69s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#294
Gesamte Ausgabe-Token
82,069
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.66s
Gesamtkosten
$0.193
Rang
#293
Gesamte Ausgabe-Token
43,203
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.69s
Gesamtkosten
$0.157
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (low)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (6.0) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none Veröffentlichung: 2026-09-22 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.0 6.0
Rang #294 #293
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 6.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 63.8%
Instabile Tests 2 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.142 1.423
Gesamtkosten $0.193 $0.157
Eingabepreis $0.435 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.870 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 278,866 277,028
Ausgabe-Token 82,069 11,965
Denk-Token 0 31,238
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.66s 9.69s
Antwortzeit (Maximum) 106.86s 77.99s
Antwortzeit (Gesamt) 222.07s 222.83s
Parameter 1.02T insgesamt (42B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#294 MiMo-V2.6-Pro

none
Kosten
$0.002
Zeit
14.8s
Token
2,260 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Kosten
$0.002
Zeit
8.4s
Token
1,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiMo-V2.6-Pro 5.6 9.9 33.3% 0 3.69s 7,440 4,344 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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