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#294

MiMo-V2.6-Pro

Xiaomi Veröffentlichung: 2026-09-22 Getestet am: 2026-09-30 23:27 xiaomi/mimo-v2.6-pro::none
1.02T insgesamt (42B aktiv)MoEOpen Source
(medium) (none)

Zusammenfassung

MiMo-V2.6-Pro erreicht 6.0 bei AI BENCHY und liegt auf #294. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 43.5% Erfolgsrate, $0.193 Gesamtkosten und 9.66s durchschnittliche Antwortzeit.

Was MiMo-V2.6-Pro besonders macht: Am stärksten ist es in Rätsellösen, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #14.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-22

Angegeben
Parameter
1.02T insgesamt (42B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

6.0

Konsistenz

9.3

Gesamte Ausgabe-Token

82,069

Gesamte Eingabe-Token

278,866

Eingabepreis

$0.435 / 1M

Ausgabepreis

$0.870 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.004 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 14

Erfolgsquote pro Versuch: 43.5%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

9.66s

Antwortzeit (Maximum): 106.86s

Antwortzeit (Gesamt): 222.07s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#294 MiMo-V2.6-Pro

none
Kosten
$0.002
Zeit
14.8s
Token
2,260 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $0.435 / 1M $0.870 / 1M $0.004 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.0 10.0
Anti-KI-Tricks 3.5 8.0
Programmierung 5.6 9.9
Kombiniert 2.9 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.1 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 7.9 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle