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#200

GLM 5.3 FlashX

Z.ai Veröffentlichung: 2026-09-21 Getestet am: 2026-09-21 21:14 z-ai/glm-5.3-flashx::low
320B insgesamt (18B aktiv)MoEGeschlossen
(max) (high) (medium) (low)

Zusammenfassung

GLM 5.3 FlashX erreicht 6.3 bei AI BENCHY und liegt auf #200. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 65.2% Erfolgsrate, $0.090 Gesamtkosten und 6.58s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-21

Angegeben
Parameter
320B insgesamt (18B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-
Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

6.3

Konsistenz

7.0

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.090

Gesamte Ausgabe-Token

37,036

Gesamte Eingabe-Token

117,325

Eingabepreis

$0.370 / 1M

Ausgabepreis

$1.250 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 65.2%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

6.58s

Antwortzeit (Maximum): 73.01s

Antwortzeit (Gesamt): 144.85s

Falsche Antwort: 9 Ungültiger Werkzeugaufruf: 1 Keine Antwort: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 GLM 5.3 FlashX

low
Kosten
$0.002
Zeit
8.4s
Token
1,526 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

GLM 5.3 FlashXlowvsRing-2.6-1TmediumGLM 5.3 FlashXlowvsSeed-2.0-LitenoneGLM 5.3 FlashXlowvsLing-3.0-flashhighGLM 5.3 FlashXlowvsGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarGLM 5.3 FlashXlowvsMiMo-V2.5mediumGLM 5.3 FlashXlowvsGPT-5.6 LunalowGLM 5.3 FlashXlowvsLongCat 2.0noneGLM 5.3 FlashXlowvsClaude Sonnet 5noneGLM 5.3 FlashXlowvsGLM 5.3 FlashXmediumGLM 5.3 FlashXlowvsGemini 3.1 Flash Liteminimal

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.2 7.9
Programmierung 5.5 7.4
Kombiniert 2.8 1.6
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.5 4.4
Allgemeine Intelligenz 4.7 1.6
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 7.7 7.3
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle