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GPT-5.6 Luna (low) vs GLM 5.3 FlashX (low)

GPT-5.6 Luna (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.0. GPT-5.6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $0.157. GPT-5.6 Luna (low) ist schneller mit 6.96s vs 9.69s, mit Erfolgsraten von 56.5% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
28,001
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.96s
Gesamtkosten
$0.049
Rang
#293
Gesamte Ausgabe-Token
43,203
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.69s
Gesamtkosten
$0.157
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 3.2x weniger als GLM 5.3 FlashX (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.9 6.0
Rang #207 #293
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 6.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 56.5% 63.8%
Instabile Tests 5 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.428 1.423
Gesamtkosten $0.049 $0.157
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 202,680 277,028
Ausgabe-Token 9,230 11,965
Denk-Token 18,771 31,238
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.96s 9.69s
Antwortzeit (Maximum) 45.74s 77.99s
Antwortzeit (Gesamt) 160.19s 222.83s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Kosten
$0.002
Zeit
8.4s
Token
1,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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