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Step 5 Preview (medium) vs GLM 5.3 FlashX (low)

Step 5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.1 vs 6.0. GLM 5.3 FlashX (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.157 vs $4.136. GLM 5.3 FlashX (low) ist schneller mit 9.69s vs 136.10s, mit Erfolgsraten von 53.6% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#250
Gesamte Ausgabe-Token
1,434,621
Antwortzeit (Durchschnitt)
136.10s
Gesamtkosten
$4.136
Rang
#255
Gesamte Ausgabe-Token
43,203
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.69s
Gesamtkosten
$0.157
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.0 vs 6.1) und es kostet etwa 26.4x weniger als Step 5 Preview (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Step 5 Preview Step 5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-10-09 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.1 6.0
Rang #250 #255
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.2 6.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 53.6% 63.8%
Instabile Tests 5 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 41.354 1.423
Gesamtkosten $4.136 $0.157
Eingabepreis $1.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $2.700 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 261,842 277,028
Ausgabe-Token 1,434,621 11,965
Denk-Token 0 31,238
Antwortzeit (Durchschnitt) 136.10s 9.69s
Antwortzeit (Maximum) 438.09s 77.99s
Antwortzeit (Gesamt) 3130.27s 222.83s
Parameter 600B insgesamt (27B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#250 Step 5 Preview

medium
Kosten
$0.042
Zeit
90.3s
Token
15,574 tok

#255 GLM 5.3 FlashX

low
Kosten
$0.002
Zeit
8.4s
Token
1,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Step 5 Preview 2.8 7.2 11.1% 1 363.90s 7,428 546,725 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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