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Claude Haiku 5.5 (low) vs GLM 5.3 FlashX (low)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 6.0. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.157. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 9.69s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#293
Gesamte Ausgabe-Token
43,203
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.69s
Gesamtkosten
$0.157
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 2.6x weniger als GLM 5.3 FlashX (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 8.6 6.0
Rang #83 #293
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 6.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 63.8%
Instabile Tests 3 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.423
Gesamtkosten $0.061 $0.157
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 277,028
Ausgabe-Token 10,672 11,965
Denk-Token 50,978 31,238
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 9.69s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 77.99s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 222.83s
Parameter ~50B 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Kosten
$0.002
Zeit
8.4s
Token
1,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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