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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.3 FlashX (low)

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.0. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.157. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 9.69s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#213
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#293
Gesamte Ausgabe-Token
43,203
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.69s
Gesamtkosten
$0.157
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 4.1x weniger als GLM 5.3 FlashX (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.8 6.0
Rang #213 #293
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 6.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 63.8%
Instabile Tests 1 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 1.423
Gesamtkosten $0.039 $0.157
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 277,028
Ausgabe-Token 6,355 11,965
Denk-Token 143,752 31,238
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 9.69s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 77.99s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 222.83s
Parameter ~100B 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#213 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Kosten
$0.002
Zeit
8.4s
Token
1,526 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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