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#36

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-10-18 Getestet am: 2026-10-18 00:10 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::low
~748B insgesamt (~16B aktiv)MoEOpen SourceGeschätzt

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash 1017 erreicht 9.2 bei AI BENCHY und liegt auf #36. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 78.3% Erfolgsrate, $0.355 Gesamtkosten und 32.55s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4.1 Flash 1017 besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-18

Geschätzt
Parameter
~748B insgesamt (~16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

9.2

Konsistenz

9.0

Gesamte Ausgabe-Token

523,482

Gesamte Eingabe-Token

267,122

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.600 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.003 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 7

Erfolgsquote pro Versuch: 78.3%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

32.55s

Antwortzeit (Maximum): 443.63s

Antwortzeit (Gesamt): 748.62s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Kosten
$0.006
Zeit
63.8s
Token
11,236 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 6.9 4.9
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle