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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.2 vs 9.1 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.355 vs $1.318. GPT-5.3-Codex (medium) ist schneller mit 18.87s vs 32.55s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
523,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.55s
Gesamtkosten
$0.355
Rang
#38
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.2) und kostet etwa 3.7x weniger als GPT-5.3-Codex (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Veröffentlichung: 2026-10-18 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05
Punktzahl 9.2 9.1
Rang #36 #38
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 84.1%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.214 7.753
Gesamtkosten $0.355 $1.318
Eingabepreis $0.150 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 267,122 222,794
Ausgabe-Token 7,369 7,357
Denk-Token 516,113 58,930
Antwortzeit (Durchschnitt) 32.55s 18.87s
Antwortzeit (Maximum) 443.63s 100.93s
Antwortzeit (Gesamt) 748.62s 433.94s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Kosten
$0.006
Zeit
63.8s
Token
11,236 tok

#38 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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