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GPT-5.3-Codex (medium) vs Pareto (default)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. GPT-5.3-Codex (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.318 vs $1.520. GPT-5.3-Codex (medium) ist schneller mit 18.87s vs 33.47s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#43
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Rang
#47
Gesamte Ausgabe-Token
128,144
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.47s
Gesamtkosten
$1.520
Empfohlenes Modell GPT-5.3-Codex (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 1.8x schneller als Pareto (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05 Pareto Pareto default Veröffentlichung: 2026-09-18
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #43 #47
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 87.0%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.753 8.000
Gesamtkosten $1.318 $1.520
Eingabepreis $1.750 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.175 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 222,794 223,559
Ausgabe-Token 7,357 128,144
Denk-Token 58,930 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.87s 33.47s
Antwortzeit (Maximum) 100.93s 143.33s
Antwortzeit (Gesamt) 433.94s 769.84s
Parameter ~1.2T insgesamt (~80B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

#47 Pareto

default
Kosten
$0.034
Zeit
170.7s
Token
4,581 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

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