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Qwen3.8 Max (0902) (high) vs Pareto (default)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Pareto (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.520 vs $3.306. Pareto (default) ist schneller mit 33.47s vs 186.06s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#42
Gesamte Ausgabe-Token
441,352
Antwortzeit (Durchschnitt)
186.06s
Gesamtkosten
$3.306
Rang
#47
Gesamte Ausgabe-Token
128,144
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.47s
Gesamtkosten
$1.520
Empfohlenes Modell Pareto (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 2.2x weniger als Qwen3.8 Max (0902) (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Veröffentlichung: 2026-09-07 Pareto Pareto default Veröffentlichung: 2026-09-18
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #42 #47
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 9.1 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 87.0%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 18.364 8.000
Gesamtkosten $3.306 $1.520
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.250 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 328,637 223,559
Ausgabe-Token 8,619 128,144
Denk-Token 432,733 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 186.06s 33.47s
Antwortzeit (Maximum) 912.78s 143.33s
Antwortzeit (Gesamt) 4279.49s 769.84s
Parameter 2.4T insgesamt (~100B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

#47 Pareto

default
Kosten
$0.034
Zeit
170.7s
Token
4,581 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

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