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GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. GPT-5.3-Codex (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.318 vs $3.306. GPT-5.3-Codex (medium) ist schneller mit 18.87s vs 186.06s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#38
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Rang
#37
Gesamte Ausgabe-Token
441,352
Antwortzeit (Durchschnitt)
186.06s
Gesamtkosten
$3.306
Empfohlenes Modell GPT-5.3-Codex (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 2.5x weniger als Qwen3.8 Max (0902) (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #38 #37
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 8.6 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 87.0%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.753 18.364
Gesamtkosten $1.318 $3.306
Eingabepreis $1.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.175 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 222,794 328,637
Ausgabe-Token 7,357 8,619
Denk-Token 58,930 432,733
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.87s 186.06s
Antwortzeit (Maximum) 100.93s 912.78s
Antwortzeit (Gesamt) 433.94s 4279.49s
Parameter ~1.2T insgesamt (~80B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

#37 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

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