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Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Claude Haiku 5.5 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $1.318. Claude Haiku 5.5 (xhigh) ist schneller mit 16.58s vs 18.87s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#35
Gesamte Ausgabe-Token
199,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.58s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#34
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 9.5x weniger als GPT-5.3-Codex (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-07 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #35 #34
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 84.1%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.773 7.753
Gesamtkosten $0.140 $1.318
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 394,509 222,794
Ausgabe-Token 10,349 7,357
Denk-Token 188,919 58,930
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.58s 18.87s
Antwortzeit (Maximum) 92.74s 100.93s
Antwortzeit (Gesamt) 381.40s 433.94s
Parameter ~50B ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 Claude Haiku 5.5

xhigh
Kosten
$0.021
Zeit
189.0s
Token
41,343 tok

#34 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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