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Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Muse Spark 1.3 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Claude Haiku 5.5 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $1.891. Claude Haiku 5.5 (xhigh) ist schneller mit 16.58s vs 52.87s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#35
Gesamte Ausgabe-Token
199,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.58s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
369,142
Antwortzeit (Durchschnitt)
52.87s
Gesamtkosten
$1.891
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 13.6x weniger als Muse Spark 1.3 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-07 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #35 #36
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 78.3%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.773 11.121
Gesamtkosten $0.140 $1.891
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 394,509 257,320
Ausgabe-Token 10,349 14,459
Denk-Token 188,919 354,683
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.58s 52.87s
Antwortzeit (Maximum) 92.74s 251.53s
Antwortzeit (Gesamt) 381.40s 1216.04s
Parameter ~50B ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 Claude Haiku 5.5

xhigh
Kosten
$0.021
Zeit
189.0s
Token
41,343 tok

#36 Muse Spark 1.3

high
Kosten
$0.050
Zeit
203.3s
Token
11,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287

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