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Muse Spark 1.3 (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. GPT-5.3-Codex (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.318 vs $1.891. GPT-5.3-Codex (medium) ist schneller mit 18.87s vs 52.87s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#39
Gesamte Ausgabe-Token
369,142
Antwortzeit (Durchschnitt)
52.87s
Gesamtkosten
$1.891
Rang
#37
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Empfohlenes Modell GPT-5.3-Codex (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 2.8x schneller als Muse Spark 1.3 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Veröffentlichung: 2026-09-02 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #39 #37
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 84.1%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.121 7.753
Gesamtkosten $1.891 $1.318
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 257,320 222,794
Ausgabe-Token 14,459 7,357
Denk-Token 354,683 58,930
Antwortzeit (Durchschnitt) 52.87s 18.87s
Antwortzeit (Maximum) 251.53s 100.93s
Antwortzeit (Gesamt) 1216.04s 433.94s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Spark 1.3

high
Kosten
$0.050
Zeit
203.3s
Token
11,679 tok

#37 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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