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Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Muse Wonder (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Claude Haiku 5.5 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $2.637. Muse Wonder (low) ist schneller mit 16.00s vs 16.58s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
199,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.58s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#38
Gesamte Ausgabe-Token
82,847
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.00s
Gesamtkosten
$2.637
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 19.0x weniger als Muse Wonder (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-07 Muse Wonder Muse Wonder low Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #36 #38
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 76.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.773 15.512
Gesamtkosten $0.140 $2.637
Eingabepreis $0.100 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 394,509 244,997
Ausgabe-Token 10,349 11,148
Denk-Token 188,919 71,699
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.58s 16.00s
Antwortzeit (Maximum) 92.74s 83.98s
Antwortzeit (Gesamt) 381.40s 367.91s
Parameter ~50B ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Claude Haiku 5.5

xhigh
Kosten
$0.021
Zeit
189.0s
Token
41,343 tok

#38 Muse Wonder

low
Kosten
$0.080
Zeit
28.1s
Token
4,067 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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