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Seed 2.1 Turbo (high) vs Muse Wonder (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Seed 2.1 Turbo (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.892 vs $2.637. Muse Wonder (low) ist schneller mit 16.00s vs 170.52s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#40
Gesamte Ausgabe-Token
707,320
Antwortzeit (Durchschnitt)
170.52s
Gesamtkosten
$1.892
Rang
#38
Gesamte Ausgabe-Token
82,847
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.00s
Gesamtkosten
$2.637
Empfohlenes Modell Muse Wonder (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 10.7x schneller als Seed 2.1 Turbo (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high Veröffentlichung: 2026-08-12 Muse Wonder Muse Wonder low Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #40 #38
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.0 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 76.8%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.129 15.512
Gesamtkosten $1.892 $2.637
Eingabepreis $0.500 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 246,954 244,997
Ausgabe-Token 8,378 11,148
Denk-Token 698,942 71,699
Antwortzeit (Durchschnitt) 170.52s 16.00s
Antwortzeit (Maximum) 584.71s 83.98s
Antwortzeit (Gesamt) 3922.04s 367.91s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#40 Seed 2.1 Turbo

high
Kosten
$0.058
Zeit
355.4s
Token
23,053 tok

#38 Muse Wonder

low
Kosten
$0.080
Zeit
28.1s
Token
4,067 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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