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Claude Fable 5.2 (medium) vs Muse Wonder (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Muse Wonder (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.637 vs $3.582. Claude Fable 5.2 (medium) ist schneller mit 9.78s vs 16.00s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
30,464
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.78s
Gesamtkosten
$3.582
Rang
#48
Gesamte Ausgabe-Token
82,847
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.00s
Gesamtkosten
$2.637
Empfohlenes Modell Muse Wonder (low)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (9.1) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Wonder Muse Wonder low Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #52 #48
Zuverlässigkeit 9.4 9.7
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 76.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 18.849 15.512
Gesamtkosten $3.582 $2.637
Eingabepreis $8.000 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 295,326 244,997
Ausgabe-Token 9,699 11,148
Denk-Token 20,765 71,699
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.78s 16.00s
Antwortzeit (Maximum) 52.36s 83.98s
Antwortzeit (Gesamt) 224.98s 367.91s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 Claude Fable 5.2

medium
Kosten
$0.098
Zeit
25.2s
Token
2,594 tok

#48 Muse Wonder

low
Kosten
$0.080
Zeit
28.1s
Token
4,067 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 8.02s 10,608 561 3,861
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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