Advertise here
#52

Claude Fable 5.2

Anthropic Veröffentlichung: 2026-11-09 Getestet am: 2026-11-10 00:34 anthropic/claude-fable-5.2::medium
~9.5T insgesamt (~878B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(xhigh) (high) (medium) (low)

Zusammenfassung

Claude Fable 5.2 erreicht 9.1 bei AI BENCHY und liegt auf #52. Das Modell hat 9.4 Zuverlässigkeit, 88.4% Erfolgsrate, $3.582 Gesamtkosten und 9.78s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Claude Fable 5.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #15.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-11-09

Geschätzt
Parameter
~9.5T insgesamt (~878B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

9.1

Konsistenz

9.3

Gesamte Ausgabe-Token

30,464

Gesamte Eingabe-Token

295,326

Eingabepreis

$8.000 / 1M

Ausgabepreis

$40.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.200 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$10.000 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 4

Erfolgsquote pro Versuch: 88.4%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

9.78s

Antwortzeit (Maximum): 52.36s

Antwortzeit (Gesamt): 224.98s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 Claude Fable 5.2

medium
Kosten
$0.098
Zeit
25.2s
Token
2,594 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 8.2 7.2
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 10.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle