- Punktzahl
- 9.4 (+0.32 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 91.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 93.2% schneller
Zusammenfassung
Muse Spark Open erreicht 9.0 bei AI BENCHY und liegt auf #44. Das Modell hat 9.6 Zuverlässigkeit, 81.2% Erfolgsrate, $2.081 Gesamtkosten und 92.38s durchschnittliche Antwortzeit.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.1 (+0.07 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.140 · 93.3% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 16.58s · 82.0% schneller
- Punktzahl
- 9.0 (-0.10 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.089 · 95.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 54.04s · 41.5% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-10-15
- Parameter
- 816B insgesamt (42B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Gewichte verfügbar
- Lizenz
- Muse Model License
9.0
Konsistenz
8.3
Gesamte Ausgabe-Token
409,641
Gesamte Eingabe-Token
271,242
Eingabepreis
$1.250 / 1M
Ausgabepreis
$4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#44 Muse Spark Open
xhigh- Kosten
- $0.049
- Zeit
- 244.5s
- Token
- 11,567 tok
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.7 | 7.9 | |
| Programmierung | 10.0 | 10.0 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.5 | 3.4 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |