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Muse Spark Open (xhigh) vs Particle-1 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.0 vs 9.1 praktisch gleichauf. Particle-1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.134 vs $2.081. Particle-1 (low) ist schneller mit 18.93s vs 92.38s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#54
Gesamte Ausgabe-Token
409,641
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.38s
Gesamtkosten
$2.081
Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
241,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.93s
Gesamtkosten
$0.134
Empfohlenes Modell Particle-1 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 15.6x weniger als Muse Spark Open (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Veröffentlichung: 2026-10-15 Particle-1 Particle-1 low Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 9.0 9.1
Rang #54 #53
Zuverlässigkeit 9.6 9.8
Konsistenz 8.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 72.5%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.001 0.836
Gesamtkosten $2.081 $0.134
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 271,242 264,977
Ausgabe-Token 11,803 6,605
Denk-Token 397,838 234,415
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.38s 18.93s
Antwortzeit (Maximum) 482.30s 173.97s
Antwortzeit (Gesamt) 2124.67s 435.48s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 Muse Spark Open

xhigh
Kosten
$0.049
Zeit
244.5s
Token
11,567 tok

#53 Particle-1

low
Kosten
$0.006
Zeit
42.6s
Token
10,625 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

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