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Particle-1 (low) vs Pareto (default)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Particle-1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.134 vs $1.520. Particle-1 (low) ist schneller mit 18.93s vs 33.47s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
241,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.93s
Gesamtkosten
$0.134
Rang
#49
Gesamte Ausgabe-Token
128,144
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.47s
Gesamtkosten
$1.520
Empfohlenes Modell Particle-1 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 11.4x weniger als Pareto (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Particle-1 Particle-1 low Veröffentlichung: 2026-10-28 Pareto Pareto default Veröffentlichung: 2026-09-18
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #53 #49
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 9.3 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 87.0%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.836 8.000
Gesamtkosten $0.134 $1.520
Eingabepreis $0.050 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 264,977 223,559
Ausgabe-Token 6,605 128,144
Denk-Token 234,415 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.93s 33.47s
Antwortzeit (Maximum) 173.97s 143.33s
Antwortzeit (Gesamt) 435.48s 769.84s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 Particle-1

low
Kosten
$0.006
Zeit
42.6s
Token
10,625 tok

#49 Pareto

default
Kosten
$0.034
Zeit
170.7s
Token
4,581 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

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