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Seed 2.1 Turbo (high) vs Particle-1 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Particle-1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.134 vs $1.892. Particle-1 (low) ist schneller mit 18.93s vs 170.52s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#50
Gesamte Ausgabe-Token
707,320
Antwortzeit (Durchschnitt)
170.52s
Gesamtkosten
$1.892
Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
241,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.93s
Gesamtkosten
$0.134
Empfohlenes Modell Particle-1 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 14.1x weniger als Seed 2.1 Turbo (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high Veröffentlichung: 2026-08-12 Particle-1 Particle-1 low Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #50 #53
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 9.0 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 72.5%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.129 0.836
Gesamtkosten $1.892 $0.134
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 246,954 264,977
Ausgabe-Token 8,378 6,605
Denk-Token 698,942 234,415
Antwortzeit (Durchschnitt) 170.52s 18.93s
Antwortzeit (Maximum) 584.71s 173.97s
Antwortzeit (Gesamt) 3922.04s 435.48s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 Seed 2.1 Turbo

high
Kosten
$0.058
Zeit
355.4s
Token
23,053 tok

#53 Particle-1

low
Kosten
$0.006
Zeit
42.6s
Token
10,625 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

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