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Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Particle-1 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Particle-1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.134 vs $0.140. Claude Haiku 5.5 (xhigh) ist schneller mit 16.58s vs 18.93s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#46
Gesamte Ausgabe-Token
199,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.58s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
241,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.93s
Gesamtkosten
$0.134
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (xhigh)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (9.1) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-07 Particle-1 Particle-1 low Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #46 #53
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 72.5%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.773 0.836
Gesamtkosten $0.140 $0.134
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 394,509 264,977
Ausgabe-Token 10,349 6,605
Denk-Token 188,919 234,415
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.58s 18.93s
Antwortzeit (Maximum) 92.74s 173.97s
Antwortzeit (Gesamt) 381.40s 435.48s
Parameter ~50B ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 Claude Haiku 5.5

xhigh
Kosten
$0.021
Zeit
189.0s
Token
41,343 tok

#53 Particle-1

low
Kosten
$0.006
Zeit
42.6s
Token
10,625 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

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