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#62

Nex-N2.6

NEX AGI Veröffentlichung: 2026-11-12 Getestet am: 2026-11-13 01:04 nex-agi/nex-n2.6::medium
321B insgesamt (~18B aktiv)MoEOpen SourceGeschätzt
(high) (medium)

Zusammenfassung

Nex-N2.6 erreicht 9.0 bei AI BENCHY und liegt auf #62. Das Modell hat 9.6 Zuverlässigkeit, 84.1% Erfolgsrate, $0.169 Gesamtkosten und 46.28s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Nex-N2.6 besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-11-12

Geschätzt
Parameter
321B insgesamt (~18B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Parameterquelle 1 Parameterquelle 2 Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

9.0

Konsistenz

8.7

Zuverlässigkeit

9.6

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.169

Gesamte Ausgabe-Token

321,401

Gesamte Eingabe-Token

331,297

Eingabepreis

$0.120 / 1M

Ausgabepreis

$0.400 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.024 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 6

Erfolgsquote pro Versuch: 84.1%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

46.28s

Antwortzeit (Maximum): 230.46s

Antwortzeit (Gesamt): 1064.55s

Falsche Antwort: 3 Anweisungen nicht befolgt: 2 Ungültiger Werkzeugaufruf: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 Nex-N2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
286.3s
Token
31,435 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Nex-N2.6mediumvsGemini 3.5 FlashlowNex-N2.6mediumvsQwen3.8 Max (0902)mediumNex-N2.6mediumvsMuse Spark OpenxhighNex-N2.6mediumvsGemini 4 CarbonlowNex-N2.6mediumvsParticle-1lowNex-N2.6mediumvsMuse Spark 1.3mediumNex-N2.6mediumvsClaude Fable 5.2mediumNex-N2.6mediumvsERNIE-Light-DT-1.0maxNex-N2.6mediumvsMuse WonderminimalNex-N2.6mediumvsGemini 3.5 Flash Litehigh

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 8.7 6.9
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.8 4.4
Allgemeine Intelligenz 5.3 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 8.7 7.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle