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Claude Fable 5.2 (medium) vs Nex-N2.6 (medium)

Claude Fable 5.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Nex-N2.6 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.169 vs $3.582. Claude Fable 5.2 (medium) ist schneller mit 9.78s vs 46.28s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#58
Gesamte Ausgabe-Token
30,464
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.78s
Gesamtkosten
$3.582
Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
321,401
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.28s
Gesamtkosten
$0.169
Empfohlenes Modell Nex-N2.6 (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.0 vs 9.1) und es kostet etwa 21.3x weniger als Claude Fable 5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-11-09 Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium Veröffentlichung: 2026-11-12
Punktzahl 9.1 9.0
Rang #58 #62
Zuverlässigkeit 9.4 9.6
Konsistenz 9.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 84.1%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 18.849 0.991
Gesamtkosten $3.582 $0.169
Eingabepreis $8.000 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.024 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 295,326 331,297
Ausgabe-Token 9,699 6,763
Denk-Token 20,765 314,638
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.78s 46.28s
Antwortzeit (Maximum) 52.36s 230.46s
Antwortzeit (Gesamt) 224.98s 1064.55s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) 321B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 Claude Fable 5.2

medium
Kosten
$0.098
Zeit
25.2s
Token
2,594 tok

#62 Nex-N2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
286.3s
Token
31,435 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 8.02s 10,608 561 3,861
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833

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