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Muse Spark Open (xhigh) vs Nex-N2.6 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.0 vs 9.0 praktisch gleichauf. Nex-N2.6 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.169 vs $2.081. Nex-N2.6 (medium) ist schneller mit 46.28s vs 92.38s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
409,641
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.38s
Gesamtkosten
$2.081
Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
321,401
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.28s
Gesamtkosten
$0.169
Empfohlenes Modell Nex-N2.6 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 12.4x weniger als Muse Spark Open (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Veröffentlichung: 2026-10-15 Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium Veröffentlichung: 2026-11-12
Punktzahl 9.0 9.0
Rang #60 #62
Zuverlässigkeit 9.6 9.6
Konsistenz 8.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 84.1%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.001 0.991
Gesamtkosten $2.081 $0.169
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.024 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 271,242 331,297
Ausgabe-Token 11,803 6,763
Denk-Token 397,838 314,638
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.38s 46.28s
Antwortzeit (Maximum) 482.30s 230.46s
Antwortzeit (Gesamt) 2124.67s 1064.55s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) 321B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Muse Spark Open

xhigh
Kosten
$0.049
Zeit
244.5s
Token
11,567 tok

#62 Nex-N2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
286.3s
Token
31,435 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833

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