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Nex-N2.6 (medium) vs Particle-1 (low)

Particle-1 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Particle-1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.134 vs $0.169. Particle-1 (low) ist schneller mit 18.93s vs 46.28s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
321,401
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.28s
Gesamtkosten
$0.169
Rang
#59
Gesamte Ausgabe-Token
241,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.93s
Gesamtkosten
$0.134
Empfohlenes Modell Particle-1 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 2.4x schneller als Nex-N2.6 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium Veröffentlichung: 2026-11-12 Particle-1 Particle-1 low Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 9.0 9.1
Rang #62 #59
Zuverlässigkeit 9.6 9.8
Konsistenz 8.7 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 72.5%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.991 0.836
Gesamtkosten $0.169 $0.134
Eingabepreis $0.120 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.024 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 331,297 264,977
Ausgabe-Token 6,763 6,605
Denk-Token 314,638 234,415
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.28s 18.93s
Antwortzeit (Maximum) 230.46s 173.97s
Antwortzeit (Gesamt) 1064.55s 435.48s
Parameter 321B insgesamt (~18B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 Nex-N2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
286.3s
Token
31,435 tok

#59 Particle-1

low
Kosten
$0.006
Zeit
42.6s
Token
10,625 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

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