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Gemini 4 Carbon (low) vs Nex-N2.6 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.0 vs 9.0 praktisch gleichauf. Nex-N2.6 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.169 vs $0.391. Gemini 4 Carbon (low) ist schneller mit 11.01s vs 46.28s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
8,283
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.01s
Gesamtkosten
$0.391
Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
321,401
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.28s
Gesamtkosten
$0.169
Empfohlenes Modell Nex-N2.6 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 2.3x weniger als Gemini 4 Carbon (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon low Veröffentlichung: 2026-11-12 Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium Veröffentlichung: 2026-11-12
Punktzahl 9.0 9.0
Rang #64 #62
Zuverlässigkeit 8.9 9.6
Konsistenz 8.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 84.1%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.056 0.991
Gesamtkosten $0.391 $0.169
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.024 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.188 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 153,838 331,297
Ausgabe-Token 6,041 6,763
Denk-Token 2,242 314,638
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.01s 46.28s
Antwortzeit (Maximum) 78.43s 230.46s
Antwortzeit (Gesamt) 253.17s 1064.55s
Parameter ~1.2T insgesamt (~20B aktiv) 321B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Gemini 4 Carbon

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.038
Zeit
51.9s
Token
3,862 tok

#62 Nex-N2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
286.3s
Token
31,435 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 4 Carbon 10.0 10.0 100.0% 0 7.82s 8,448 498 1,538
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833

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