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Gemini 4 Carbon (low) vs GLM 5.3 Flash (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.0 vs 9.0 praktisch gleichauf. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $0.391. Gemini 4 Carbon (low) ist schneller mit 11.01s vs 54.04s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
8,283
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.01s
Gesamtkosten
$0.391
Rang
#71
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 4.4x weniger als Gemini 4 Carbon (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon low Veröffentlichung: 2026-11-12 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 9.0 9.0
Rang #64 #71
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 8.9 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 82.6%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.056 0.519
Gesamtkosten $0.391 $0.089
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.188 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 153,838 255,743
Ausgabe-Token 6,041 8,684
Denk-Token 2,242 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.01s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 78.43s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 253.17s 1242.97s
Parameter ~1.2T insgesamt (~20B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Gemini 4 Carbon

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.038
Zeit
51.9s
Token
3,862 tok

#71 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 4 Carbon 10.0 10.0 100.0% 0 7.82s 8,448 498 1,538
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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