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Muse Ember (minimal) vs Nex-N2.6 (medium)

Nex-N2.6 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 8.9. Muse Ember (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.169. Muse Ember (minimal) ist schneller mit 5.30s vs 46.28s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#76
Gesamte Ausgabe-Token
40,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.30s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
321,401
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.28s
Gesamtkosten
$0.169
Empfohlenes Modell Muse Ember (minimal)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.9 vs 9.0) und es kostet etwa 3.6x weniger als Nex-N2.6 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember minimal Veröffentlichung: 2026-11-09 Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium Veröffentlichung: 2026-11-12
Punktzahl 8.9 9.0
Rang #76 #62
Zuverlässigkeit 9.7 9.6
Konsistenz 9.6 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 84.1%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.276 0.991
Gesamtkosten $0.047 $0.169
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.024 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 265,844 331,297
Ausgabe-Token 10,584 6,763
Denk-Token 29,993 314,638
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.30s 46.28s
Antwortzeit (Maximum) 48.15s 230.46s
Antwortzeit (Gesamt) 121.82s 1064.55s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) 321B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 Muse Ember

minimal
Kosten
$0.002
Zeit
4.5s
Token
2,690 tok

#62 Nex-N2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
286.3s
Token
31,435 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833

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