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Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Nex-N2.6 (medium)

Claude Haiku 5.5 (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Claude Haiku 5.5 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $0.169. Claude Haiku 5.5 (xhigh) ist schneller mit 16.58s vs 46.28s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#51
Gesamte Ausgabe-Token
199,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.58s
Gesamtkosten
$0.140
Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
321,401
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.28s
Gesamtkosten
$0.169
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 2.8x schneller als Nex-N2.6 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-07 Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium Veröffentlichung: 2026-11-12
Punktzahl 9.1 9.0
Rang #51 #62
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 9.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 84.1%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.773 0.991
Gesamtkosten $0.140 $0.169
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.024 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 394,509 331,297
Ausgabe-Token 10,349 6,763
Denk-Token 188,919 314,638
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.58s 46.28s
Antwortzeit (Maximum) 92.74s 230.46s
Antwortzeit (Gesamt) 381.40s 1064.55s
Parameter ~50B 321B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 Claude Haiku 5.5

xhigh
Kosten
$0.021
Zeit
189.0s
Token
41,343 tok

#62 Nex-N2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
286.3s
Token
31,435 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833

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