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Nex-N2.6 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.0 vs 9.0 praktisch gleichauf. Nex-N2.6 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.169 vs $1.096. Qwen3.8 Max (0902) (medium) ist schneller mit 30.42s vs 46.28s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
321,401
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.28s
Gesamtkosten
$0.169
Rang
#63
Gesamte Ausgabe-Token
92,998
Antwortzeit (Durchschnitt)
30.42s
Gesamtkosten
$1.096
Empfohlenes Modell Nex-N2.6 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 6.5x weniger als Qwen3.8 Max (0902) (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium Veröffentlichung: 2026-11-12 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 9.0 9.0
Rang #62 #63
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.7 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 84.1%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.991 6.084
Gesamtkosten $0.169 $1.096
Eingabepreis $0.120 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.024 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 331,297 268,540
Ausgabe-Token 6,763 7,499
Denk-Token 314,638 85,499
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.28s 30.42s
Antwortzeit (Maximum) 230.46s 168.09s
Antwortzeit (Gesamt) 1064.55s 699.68s
Parameter 321B insgesamt (~18B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 Nex-N2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
286.3s
Token
31,435 tok

#63 Qwen3.8 Max (0902)

medium
Kosten
$0.036
Zeit
108.3s
Token
5,980 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628

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