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Muse Spark Open (xhigh) vs Muse Wonder (minimal)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.0 vs 9.1 praktisch gleichauf. Muse Wonder (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.639 vs $2.081. Muse Wonder (minimal) ist schneller mit 7.72s vs 92.38s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#44
Gesamte Ausgabe-Token
409,641
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.38s
Gesamtkosten
$2.081
Rang
#43
Gesamte Ausgabe-Token
34,224
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.72s
Gesamtkosten
$1.639
Empfohlenes Modell Muse Wonder (minimal)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 12.0x schneller als Muse Spark Open (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Veröffentlichung: 2026-10-15 Muse Wonder Muse Wonder minimal Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.0 9.1
Rang #44 #43
Zuverlässigkeit 9.6 9.7
Konsistenz 8.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 76.8%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.001 9.639
Gesamtkosten $2.081 $1.639
Eingabepreis $1.250 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 271,242 238,532
Ausgabe-Token 11,803 9,812
Denk-Token 397,838 24,412
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.38s 7.72s
Antwortzeit (Maximum) 482.30s 42.89s
Antwortzeit (Gesamt) 2124.67s 177.57s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#44 Muse Spark Open

xhigh
Kosten
$0.049
Zeit
244.5s
Token
11,567 tok

#43 Muse Wonder

minimal
Kosten
$0.048
Zeit
15.1s
Token
2,488 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 6.86s 7,401 809 7,336

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