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Muse Wonder (minimal) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Muse Wonder (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.639 vs $3.306. Muse Wonder (minimal) ist schneller mit 7.72s vs 186.06s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#41
Gesamte Ausgabe-Token
34,224
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.72s
Gesamtkosten
$1.639
Rang
#34
Gesamte Ausgabe-Token
441,352
Antwortzeit (Durchschnitt)
186.06s
Gesamtkosten
$3.306
Empfohlenes Modell Muse Wonder (minimal)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 2.0x weniger als Qwen3.8 Max (0902) (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder minimal Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #41 #34
Zuverlässigkeit 9.7 9.8
Konsistenz 9.3 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 87.0%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.639 18.364
Gesamtkosten $1.639 $3.306
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 238,532 328,637
Ausgabe-Token 9,812 8,619
Denk-Token 24,412 432,733
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.72s 186.06s
Antwortzeit (Maximum) 42.89s 912.78s
Antwortzeit (Gesamt) 177.57s 4279.49s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Muse Wonder

minimal
Kosten
$0.048
Zeit
15.1s
Token
2,488 tok

#34 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 6.86s 7,401 809 7,336
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

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