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#126

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-10-18 Getestet am: 2026-10-18 00:10 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::high
~748B insgesamt (~16B aktiv)MoEOpen SourceGeschätzt
(max) (high) (low) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V4.1 Flash 1017 erreicht 7.8 bei AI BENCHY und liegt auf #126. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 71.0% Erfolgsrate, $0.589 Gesamtkosten und 58.56s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4.1 Flash 1017 besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #17. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-18

Geschätzt
Parameter
~748B insgesamt (~16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

7.8

Konsistenz

7.8

Gesamte Ausgabe-Token

911,334

Gesamte Eingabe-Token

279,873

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.600 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.003 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 71.0%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

58.56s

Antwortzeit (Maximum): 440.77s

Antwortzeit (Gesamt): 1346.87s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 4.5 1.4
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.5 4.4
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 5.5 7.4
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle