- Rang
- #126
- Gesamte Ausgabe-Token
- 911,334
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 58.56s
- Gesamtkosten
- $0.589
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)
Der Durchschnittsscore ist mit 7.8 vs 7.9 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.589 vs $2.949. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) ist schneller mit 58.56s vs 120.88s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 75.4%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #122
- Gesamte Ausgabe-Token
- 368,836
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 120.88s
- Gesamtkosten
- $2.949
Empfohlenes Modell
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)
Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 5.0x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (high).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high |
|---|---|---|
| Punktzahl | 7.8 | 7.9 |
| Rang | #126 | #122 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 9.6 |
| Konsistenz | 7.8 | 8.4 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 71.0% | 75.4% |
| Instabile Tests | 6 | 4 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 4.530 | 18.696 |
| Gesamtkosten | $0.589 | $2.949 |
| Eingabepreis | $0.150 / 1M | $2.000 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.600 / 1M | $6.000 / 1M |
| Preis für Cache-Lesen | $0.003 / 1M | $0.250 / 1M |
| Preis für Cache-Schreiben | k. A. | k. A. |
| Gesamte Eingabe-Token | 279,873 | 295,642 |
| Ausgabe-Token | 7,049 | 115,041 |
| Denk-Token | 904,285 | 353,398 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 58.56s | 120.88s |
| Antwortzeit (Maximum) | 440.77s | 532.28s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 1346.87s | 2780.16s |
| Parameter | ~748B insgesamt (~16B aktiv) | 2.4T insgesamt (95B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Open Source | Gewichte verfügbar |
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- Kosten
- $0.004
- Zeit
- 27.2s
- Token
- 7,593 tok
#122 Qwen3.8 2.4T A95B
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 600.0s
- Token
- 0 tok
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.53s | 144,680 | 1,907 | 4,293 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 127.11s | 186,711 | 2,240 | 10,171 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.10s | 627 | 137 | 2,440 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.22s | 1,128 | 305 | 4,864 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 4.5 | 1.4 | 66.7% | 3 | 196.67s | 7,434 | 217 | 446,179 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.9 | 6.3 | 55.6% | 1 | 160.52s | 6,399 | 3,310 | 48,078 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.28s | 107,806 | 3,862 | 41,936 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 266.12s | 81,205 | 7,791 | 41,921 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 7,446 | 207 | 1,450 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.67s | 7,928 | 550 | 2,307 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 186.02s | 909 | 11 | 382,250 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 4.1 | 6.5 | 22.2% | 1 | 301.08s | 964 | 11,279 | 139,028 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.02s | 549 | 120 | 570 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 11.38s | 630 | 2,020 | 2,165 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.12s | 708 | 69 | 866 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.45s | 927 | 245 | 1,727 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.70s | 828 | 235 | 7,784 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.54s | 989 | 698 | 15,073 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,625 | 267 | 305 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.93s | 8,481 | 302 | 656 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.26s | 261 | 17 | 16,212 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 347.95s | 280 | 86,301 | 87,408 |
Schnellvergleich
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DeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.8 2.4T A95BhighvsMiMo-V2.6-FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMiMo-V2.6-FlashmediumMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumQwen3.8 2.4T A95BhighvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.6mediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.8 2.4T A95BhighvsStep 3.7 Flashmedium