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Muse Wonder (max) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. Qwen3.8 2.4T A95B (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.949 vs $4.766. Muse Wonder (max) ist schneller mit 44.39s vs 120.88s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
219,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
44.39s
Gesamtkosten
$4.766
Rang
#111
Gesamte Ausgabe-Token
368,836
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.88s
Gesamtkosten
$2.949
Empfohlenes Modell Muse Wonder (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und antwortet etwa 2.7x schneller als Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder max Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #113 #111
Zuverlässigkeit 9.0 9.6
Konsistenz 8.9 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 75.4%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 29.783 18.696
Gesamtkosten $4.766 $2.949
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 93,126 295,642
Ausgabe-Token 10,497 115,041
Denk-Token 209,138 353,398
Antwortzeit (Durchschnitt) 44.39s 120.88s
Antwortzeit (Maximum) 287.79s 532.28s
Antwortzeit (Gesamt) 1021.02s 2780.16s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.4T insgesamt (95B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Kosten
$0.429
Zeit
207.0s
Token
21,515 tok

#111 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

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