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#133

Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen Veröffentlichung: 2026-08-12 Getestet am: 2026-08-14 04:16 qwen/qwen3.8-2.4t-a95b::high
2.4T insgesamt (95B aktiv)MoEGewichte verfügbar
(high) (low)

Zusammenfassung

Qwen3.8 2.4T A95B erreicht 7.4 bei AI BENCHY und liegt auf #133. Das Modell hat 9.4 Zuverlässigkeit, 74.2% Erfolgsrate, $2.357 Gesamtkosten und 120.59s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
2.4T insgesamt (95B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Gewichte verfügbar
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

7.4

Konsistenz

8.3

Gesamte Ausgabe-Token

456,028

Gesamte Eingabe-Token

108,931

Eingabepreis

$2.000 / 1M

Ausgabepreis

$6.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 74.2%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

120.59s

Antwortzeit (Maximum): 532.28s

Antwortzeit (Gesamt): 2653.05s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-14 04:16 Erneuter Test 7.4 9.4 $2.357 Aktueller Lauf
2026-08-12 23:32 Erster Lauf 7.5 8.8 $2.755 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-08-14 12:51 $2.000 / 1M $6.000 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 5.9 6.3
Kombiniert 6.9 5.9
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 4.1 6.5
Allgemeine Intelligenz 6.1 3.1
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 10.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle