- Punktzahl
- 9.4 (+1.51 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 96.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 85.9% schneller
Meta
Veröffentlichung: 2026-10-13
Getestet am: 2026-10-13 00:12
meta/muse-wonder::max
~1T insgesamt (~50B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
Zusammenfassung
Muse Wonder erreicht 7.9 bei AI BENCHY und liegt auf #113. Das Modell hat 9.0 Zuverlässigkeit, 75.4% Erfolgsrate, $4.766 Gesamtkosten und 44.39s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Muse Wonder besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Allgemeinwissen mit #17.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 8.6 (+0.73 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 98.7% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 83.1% schneller
- Punktzahl
- 9.6 (+1.71 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.460 · 90.4% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.15s · 83.9% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-10-13
- Parameter
- ~1T insgesamt (~50B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
7.9
Konsistenz
8.9
Gesamte Ausgabe-Token
219,635
Gesamte Eingabe-Token
93,126
Eingabepreis
$4.000 / 1M
Ausgabepreis
$20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#113 Muse Wonder
max- Kosten
- $0.429
- Zeit
- 207.0s
- Token
- 21,515 tok
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Muse WondermaxvsMiMo-V2.6-FlashmediumMuse WondermaxvsLing 3.1 FlashhighMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighMuse WondermaxvsGrok 4.5mediumMuse WondermaxvsGemini 3.5 FlashmediumMuse WondermaxvsGLM 5.3highMuse WondermaxvsQwen3.7 MaxnoneMuse WondermaxvsStep 3.7 FlashmediumMuse WondermaxvsGPT-5.4 MinimediumMuse WondermaxvsGrok 4.6medium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 3.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 10.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 10.0 | 10.0 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 7.5 | 6.1 | |
| Rätsellösen | 7.7 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 2.8 | 1.6 |