Advertise here
#129

Muse Wonder

Meta Veröffentlichung: 2026-10-13 Getestet am: 2026-10-13 00:09 meta/muse-wonder::xhigh
~1T insgesamt (~50B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Muse Wonder erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #129. Das Modell hat 9.1 Zuverlässigkeit, 65.2% Erfolgsrate, $4.012 Gesamtkosten und 34.40s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Muse Wonder besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Agentenaufgaben mit #16.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-13

Geschätzt
Parameter
~1T insgesamt (~50B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

7.7

Konsistenz

9.3

Gesamte Ausgabe-Token

181,988

Gesamte Eingabe-Token

93,060

Eingabepreis

$4.000 / 1M

Ausgabepreis

$20.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.200 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 9

Erfolgsquote pro Versuch: 65.2%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

34.40s

Antwortzeit (Maximum): 236.64s

Antwortzeit (Gesamt): 791.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Kosten
$0.266
Zeit
95.4s
Token
13,379 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 3.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 5.3 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 2.8 1.6

Verglichene Modelle