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#168

Muse Glimmer 30B

Meta Veröffentlichung: 2026-08-11 Getestet am: 2026-10-01 03:11 meta/muse-glimmer-30b::medium
30BDichtOpen Source
(xhigh) (high) (medium) (low)

Zusammenfassung

Muse Glimmer 30B erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #168. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 65.2% Erfolgsrate, $0.288 Gesamtkosten und 33.97s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
30B
Architektur
Dicht
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

7.7

Konsistenz

8.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.288 ↓ -18.5%

Getestet zu: $0.353

Gesamte Ausgabe-Token

171,888

Gesamte Eingabe-Token

269,497

Eingabepreis

$0.300 / 1M

Ausgabepreis

$1.200 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.040 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 65.2%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

33.97s

Antwortzeit (Maximum): 181.08s

Antwortzeit (Gesamt): 781.36s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#168 Muse Glimmer 30B

medium
Kosten
$0.003
Zeit
31.9s
Token
1,845 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 03:11 Erneuter Test 7.7 10.0 $0.288 ↓ Aktueller Lauf
2026-08-11 10:06 Erster Lauf 7.2 10.0 $0.279 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-08-14 12:51 $0.350 / 1M $1.500 / 1M k. A. k. A.
2026-10-06 14:54 $0.300 / 1M $1.200 / 1M $0.040 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 9.2 8.4
Programmierung 8.4 7.8
Kombiniert 6.5 10.0
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.9
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 4.7 9.8
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 6.0 4.6
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle