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Muse Glimmer 30B — high vs medium

Der Durchschnittsscore ist mit 7.7 vs 7.7 praktisch gleichauf. medium hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.288 vs $0.506. medium ist schneller mit 33.97s vs 69.87s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#163
Gesamte Ausgabe-Token
350,370
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.87s
Gesamtkosten
$0.506
Rang
#168
Gesamte Ausgabe-Token
171,888
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.97s
Gesamtkosten
$0.288
Empfohlenes Modell medium

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 1.8x weniger als Muse Glimmer 30B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high Veröffentlichung: 2026-08-11 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B medium Veröffentlichung: 2026-08-11
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #163 #168
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 65.2%
Instabile Tests 8 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.675 2.935
Gesamtkosten $0.506 $0.288
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 281,859 269,497
Ausgabe-Token 102,526 34,935
Denk-Token 286,217 145,752
Antwortzeit (Durchschnitt) 69.87s 33.97s
Antwortzeit (Maximum) 451.90s 181.08s
Antwortzeit (Gesamt) 1607.12s 781.36s
Parameter 30B 30B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 Muse Glimmer 30B

high
Kosten
$0.005
Zeit
61.7s
Token
3,097 tok

#168 Muse Glimmer 30B

medium
Kosten
$0.003
Zeit
31.9s
Token
1,845 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433
Muse Glimmer 30B 8.4 7.8 77.8% 1 33.67s 7,419 4,662 20,605

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