Advertise here
#128

Muse Glimmer 30B

Meta Veröffentlichung: 2026-08-11 Getestet am: 2026-10-01 03:13 meta/muse-glimmer-30b::high
30BDichtOpen Source

Zusammenfassung

Muse Glimmer 30B erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #128. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 66.7% Erfolgsrate, $0.506 Gesamtkosten und 69.87s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
30B
Architektur
Dicht
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

7.7

Konsistenz

7.3

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.506 ↓ -19.1%

Getestet zu: $0.625

Gesamte Ausgabe-Token

350,370

Gesamte Eingabe-Token

281,859

Eingabepreis

$0.300 / 1M

Ausgabepreis

$1.200 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.040 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 12

Erfolgsquote pro Versuch: 66.7%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

69.87s

Antwortzeit (Maximum): 451.90s

Antwortzeit (Gesamt): 1607.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 Muse Glimmer 30B

high
Kosten
$0.005
Zeit
61.7s
Token
3,097 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 03:13 Erneuter Test 7.7 10.0 $0.506 ↓ Aktueller Lauf
2026-08-11 10:10 Erster Lauf 7.3 10.0 $0.529 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-08-14 12:51 $0.350 / 1M $1.500 / 1M k. A. k. A.
2026-10-06 14:54 $0.300 / 1M $1.200 / 1M $0.040 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.7 7.9
Programmierung 8.8 7.8
Kombiniert 6.4 5.8
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.9
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.3 10.0
Befolgung von Anweisungen 8.4 6.9
Rätsellösen 6.1 4.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle