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Claude Haiku 5.5 (low) vs Muse Glimmer 30B (high)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.7. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.506. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 69.87s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#136
Gesamte Ausgabe-Token
350,370
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.87s
Gesamtkosten
$0.506
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 8.4x weniger als Muse Glimmer 30B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high Veröffentlichung: 2026-08-11
Punktzahl 8.6 7.7
Rang #75 #136
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 66.7%
Instabile Tests 3 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 5.675
Gesamtkosten $0.061 $0.506
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 281,859
Ausgabe-Token 10,672 102,526
Denk-Token 50,978 286,217
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 69.87s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 451.90s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 1607.12s
Parameter ~50B 30B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#136 Muse Glimmer 30B

high
Kosten
$0.005
Zeit
61.7s
Token
3,097 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433

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