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Muse Glimmer 30B (high) vs Qwen3.7 Flash (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.7 vs 7.7 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.071 vs $0.506. Qwen3.7 Flash (low) ist schneller mit 41.03s vs 69.87s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#163
Gesamte Ausgabe-Token
350,370
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.87s
Gesamtkosten
$0.506
Rang
#167
Gesamte Ausgabe-Token
331,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
41.03s
Gesamtkosten
$0.071
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 7.2x weniger als Muse Glimmer 30B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high Veröffentlichung: 2026-08-11 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #163 #167
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.3 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 68.1%
Instabile Tests 8 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.675 0.439
Gesamtkosten $0.506 $0.071
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.130 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.039 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 281,859 318,058
Ausgabe-Token 102,526 16,035
Denk-Token 286,217 315,072
Antwortzeit (Durchschnitt) 69.87s 41.03s
Antwortzeit (Maximum) 451.90s 394.54s
Antwortzeit (Gesamt) 1607.12s 943.75s
Parameter 30B ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 Muse Glimmer 30B

high
Kosten
$0.005
Zeit
61.7s
Token
3,097 tok

#167 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 8.8 7.8 88.9% 1 95.97s 7,419 16,128 55,433
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

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