- Punktzahl
- 8.6 (+0.87 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 88.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 89.3% schneller
Meta
Veröffentlichung: 2026-08-11
Getestet am: 2026-10-01 03:13
meta/muse-glimmer-30b::high
30BDichtOpen Source
Zusammenfassung
Muse Glimmer 30B erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #163. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 66.7% Erfolgsrate, $0.506 Gesamtkosten und 69.87s durchschnittliche Antwortzeit.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 7.5 (-0.17 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 100.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 29.38s · 58.0% schneller
- Punktzahl
- 9.4 (+1.65 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 63.9% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 91.1% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 30B
- Architektur
- Dicht
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- Apache-2.0
7.7
Konsistenz
7.3
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
350,370
Gesamte Eingabe-Token
281,859
Eingabepreis
$0.300 / 1M
Ausgabepreis
$1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
8
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#163 Muse Glimmer 30B
high- Kosten
- $0.005
- Zeit
- 61.7s
- Token
- 3,097 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:13 Erneuter Test | 7.7 | 10.0 | $0.506 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-08-11 10:10 Erster Lauf | 7.3 | 10.0 | $0.529 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:13 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 7.7 | 7.3 | 10.0 | 11/23 | 8 | 350,370 | 281,859 | $0.506 | 69.87s |
| 2026-08-11 10:10 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 7.3 | 7.6 | 10.0 | 11/22 | 7 | 372,149 | 103,482 | $0.529 | 65.50s |
| Differenz | — | +0.4 | -0.3 | 0.0 | 0 | +1 | -21779 | +178377 | -$0.024 | +4379ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.350 / 1M | $1.500 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-06 14:54 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M | $0.040 / 1M | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Muse Glimmer 30BhighvsGPT-6 LunahighMuse Glimmer 30BhighvsNemotron 3.5 Super VLmediumKostenlos verfügbarMuse Glimmer 30BhighvsMuse WonderhighMuse Glimmer 30BhighvsClaude Haiku 5.5mediumMuse Glimmer 30BhighvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsGrok 4.5lowMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 PlusnoneMuse Glimmer 30BhighvsMuse Glimmer 30Bmedium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.7 | 7.9 | |
| Programmierung | 8.8 | 7.8 | |
| Kombiniert | 6.4 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 7.3 | 5.9 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.3 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 8.4 | 6.9 | |
| Rätsellösen | 6.1 | 4.7 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |