- Punktzahl
- 8.6 (+0.81 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 86.9% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 92.0% schneller
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-08-01
Getestet am: 2026-10-01 03:01
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::medium
284B insgesamt (13B aktiv)MoEGeschlossen
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 7.8 bei AI BENCHY und liegt auf #142. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 72.5% Erfolgsrate, $0.460 Gesamtkosten und 94.16s durchschnittliche Antwortzeit.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.4 (+1.59 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 60.4% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 93.4% schneller
- Punktzahl
- 8.3 (+0.50 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 89.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 80.8% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 284B insgesamt (13B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
7.8
Konsistenz
7.2
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
358,225
Gesamte Eingabe-Token
274,189
Eingabepreis
$0.005 / 1M
Ausgabepreis
$1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.005 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
8
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#142 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- Kosten
- $0.004
- Zeit
- 93.3s
- Token
- 13,252 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:01 Erneuter Test | 7.8 | 10.0 | $0.460 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-08-01 02:36 Erster Lauf | 7.3 | 9.8 | $0.106 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-06 16:43 | $0.005 / 1M | $1.280 / 1M | $0.005 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.5lowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsNemotron 3.5 Super VLmediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsClaude Haiku 5.5medium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.2 | 7.9 | |
| Programmierung | 6.4 | 4.4 | |
| Kombiniert | 7.3 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.1 | 3.1 | |
| Befolgung von Anweisungen | 8.5 | 6.8 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.3 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |