AI BENCHY
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#76

DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-08-01 Getestet am: 2026-08-01 02:36 deepseek/deepseek-v4-flash-0731::medium
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Zusammenfassung

DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 7.3 bei AI BENCHY und liegt auf #76. Das Modell hat 9.8 Zuverlässigkeit, 72.7% Erfolgsrate, $0.106 Gesamtkosten und 85.80s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4 Flash 0731 besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Punktzahl

7.3

Konsistenz

7.1

Gesamte Ausgabe-Token

618,417

Gesamte Eingabe-Token

89,768

Eingabepreis

$0.140 / 1M

Ausgabepreis

$0.280 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 72.7%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

85.80s

Antwortzeit (Maximum): 288.78s

Antwortzeit (Gesamt): 1887.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-08-01 02:47 $0.140 / 1M $0.280 / 1M

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.2 7.9
Programmierung 6.4 4.4
Kombiniert 7.3 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 6.1 3.1
Befolgung von Anweisungen 8.5 6.8
Rätsellösen 8.2 7.3
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle